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          收入預測案例與K近鄰點分類算法

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          收入預測案例與K近鄰點分類算法

          課程目標: 處理數據集;金融數據標準化;K近鄰點分類模型的選擇和應用;用K近鄰點模型進行預...

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          共3課時 共19分鐘 更新時間: 30天前

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          學習資料

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          課程目標
          處理數據集;金融數據標準化;K近鄰點分類模型的選擇和應用;用K近鄰點模型進行預測;K近鄰點模型的評估
          適用人群
          學習金融學、數據、計算機的高校生、在職的基金經理、投研總監、專業投資者、金融分析師、量化分析
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            康躍

            量化金融研究中心

            講師評分:4.9

            北京大數據協會研究員,量化金融中心研究員,首都經濟貿易大學教授

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